De Ion Anghel · Aprilie 2026
În februarie 2026, CEO-ul Block, Jack Dorsey, a redus numărul de angajați aproape la jumătate — de la peste 10.000 la puțin sub 6.000. Motivul, exprimat direct într-o scrisoare către acționari: „Instrumentele de inteligență au schimbat ce înseamnă să construiești și să conduci o companie."
O lună mai târziu, Atlassian a concediat 10% din forța sa de muncă globală — 1.600 de persoane — invocând schimbări necesare pentru „era AI." În același trimestru, ASML, beneficiind de comenzi record din boom-ul AI, a eliminat 1.700 de locuri de muncă pentru „eficiență." Pinterest, Dell, HP, Oracle — lista continuă. Peste 100.000 de angajați au fost afectați de concedieri atribuite AI doar în 2025. În primele luni din 2026, numărul depășește deja 61.000.
Există doar o problemă: AI-ul care ar trebui să înlocuiască acești oameni nu există încă.
Cifrele din spatele narativului
Un studiu Harvard Business Review publicat în ianuarie 2026, bazat pe un sondaj pe peste 1.000 de directori globali, a descoperit ceva remarcabil. Șaizeci la sută dintre directori au recunoscut că au făcut reduceri de personal în anticiparea eficiențelor AI. Alți 29% au raportat că au angajat mai puțini oameni decât în mod normal. Dar doar 2% au spus că au făcut reduceri semnificative de personal ca rezultat al implementării efective a AI.
Citiți din nou: 60% au concediat pe baza speranțelor. 2% pe baza realității.
Previziunile Forrester pentru forța de muncă din 2026 sunt și mai grave. Conform HR Executive, Forrester prezice că jumătate din concedierile atribuite AI vor fi anulate în liniște — cu lucrători reangajați offshore la salarii mai mici. Conform cercetării lor, 55% dintre angajatori regretă deja concedierile pentru AI. Modelul nu este inovație. Este arbitraj de costuri deghizat într-un narativ tehnologic.
Analiza JobsPikr a datelor reale de angajare ilustrează perfect acest lucru. Posturile de muncă ale Amazon din Seattle au scăzut de la 22.700 în prima jumătate a anului 2025 la 4.540 în primul trimestru din 2026. Între timp, Milano și Pisa au devenit al doilea și al treilea oraș ca dimensiune de angajare pentru Amazon — locații cu costuri de compensare semnificativ mai mici. Nu este AI care înlocuiește lucrătorii. Sunt lucrătorii din orașele scumpe înlocuiți de lucrătorii din orașele ieftine, cu AI ca scuză.
Paradoxul pregătirii
Chiar dacă companiile ar fi vrut cu adevărat ca AI să înlocuiască aceste roluri astăzi, cele mai multe nu ar fi reușit. Forrester măsoară ceea ce numește AIQ — coeficient de inteligență artificială, esențialmente pregătirea pentru AI. În 2025, doar 16% din lucrători aveau un AIQ ridicat. Se preconizează că acest număr va ajunge la doar 25% până la sfârșitul anului 2026.
Diferența de instruire explică de ce: doar 23% din factorii de decizie AI au spus că organizațiile lor au oferit training de prompt engineering în 2025. Angajații se instruiesc în mare parte singuri prin experimentare.
Deci situația este aceasta: companiile concediază lucrători experimentați care dețin cunoștințe instituționale, în timp ce simultan le lipsește o forță de muncă instruită capabilă să dirijeze, să valideze și să controleze calitatea sistemelor AI menite să-i înlocuiască. Elimină oamenii care știu cum funcționează afacerea înainte ca instrumentele care ar trebui să știe asta în locul lor să funcționeze efectiv.
Efectul Klarna
Există un nume pentru ce se întâmplă după: Efectul Klarna. La începutul anului 2024, compania buy-now-pay-later a anunțat cu mândrie că agenții săi AI făceau munca a 700 de reprezentanți de servicii clienți. Au implementat o înghețare a angajărilor. Acoperirea media a fost entuziastă.
Până în primăvara lui 2025, Klarna angaja din nou. S-a dovedit că în anumite situații, oamenii reali erau necesari. Compania a dat înapoi în liniște de la cele mai agresive declarații despre înlocuirea cu AI.
Fortune descrie acest model în diverse industrii. AI-ul actual este ceea ce cercetătorii numesc „zimțat" — excelent la unele sarcini, nesigur la altele. Poate transcrie notițe de ședință și genera cod boilerplate, dar se luptă cu raționamentul nuanțat, cazurile limită și tipul de judecată contextuală pe care angajații experimentați o aduc.
CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a folosit el însuși termenul „AI washing" — companii care dau vina pe AI pentru concedieri fără legătură. Când chiar persoana care vinde tehnologia spune că firmele o folosesc ca paravan, merită să fii atent. Conform unui raport Oxford Economics din ianuarie 2026, unele firme ar putea masca concedierile ca un narativ pozitiv, în loc să admită supra-angajarea sau performanța slabă.
Costurile ascunse
Daunele merg dincolo de oamenii care își pierd locurile de muncă. Forrester identifică un segment în creștere de angajați pe care îi numesc „coasters" — lucrători dezangajați care nu cred că angajatorul lor merită efortul lor maxim. Se așteaptă ca acest grup să ajungă la 28% în 2026.
Logica este directă. Angajații urmăresc colegi concediați pentru un AI care nu se materializează niciodată. Văd pozițiile de nivel entry eliminate, astfel încât talentul nou nu poate intra în echipă. Observă arbitrajul offshore deghizat în progres tehnologic. Când un sfert din forța de muncă rămasă își reține în mod activ efortul discreționar, nicio cantitate de AI nu va compensa acea pierdere de productivitate.
Există și o ironie generațională. Conform Forrester, lucrătorii Gen Z au cea mai mare pregătire AI, la 22%, comparativ cu doar 6% pentru Baby Boomers. Totuși companiile elimină disproporționat pozițiile de nivel entry de care Gen Z are nevoie pentru a intra pe piața muncii. Cohorta cea mai capabilă să lucreze cu AI este exclusă de pe piața muncii de narativul AI.
Ce ar trebui să se întâmple de fapt
AI-ul va remodela modul în care muncim. Atât este clar. Dar companiile care o fac corect nu fac titluri cu concedieri masive. Fac ceva mult mai puțin dramatic: reproiectează incremental fluxurile de lucru, investesc în instruire și măsoară câștigurile reale de productivitate înainte de a lua decizii de personal.
Diferența dintre o strategie AI bună și una proastă nu este tehnologia. Este dacă iei decizii bazate pe date sau pe așteptările investitorilor. A concedia oameni pentru că crezi că AI-ul îi va înlocui în cele din urmă este ca și cum ai vinde mașina pentru că ai auzit că teleportarea ar putea funcționa cândva.
Companiile ar trebui să se concentreze pe unde AI chiar livrează valoare astăzi, să-și instruiască forța de muncă să folosească aceste instrumente eficient și să facă schimbări de personal doar atunci când — și numai atunci când — au dovezi că tehnologia funcționează în contextul lor specific.
Impactul AI asupra muncii va fi real. Dar ar trebui să fie măsurat, gradual și onest — nu un comunicat de presă.
Disclaimer: Cred că AI este viitorul și că impactul său asupra productivității va fi substanțial. Dar „viitorul" nu este o scuză pentru decizii premature care afectează oameni reali astăzi. Companiile care vor conduce tranziția AI sunt cele care o fac responsabil — cu dovezi, nu cu hype.